Расшифровка анализов онлайн
Интерпретация (расшифровка) анализов
Именно для помощи в понимании что означают те или иные показатели в результатах анализов, мы создали на нашем сайте уникальную систему по расшифровке анализов онлайн. Достаточно внести исходные данные (возраст, пол и пр.) и цифровые значения результатов анализов в соответствующие поля расшифровщика анализов и система не только покажет есть ли отклонения от норм, но и, в случае их наличия, отобразит возможные причины таких отклонений.
Конечно же это удобный инструмент. Однако не стоит использовать полученные данные в целях постановки диагноза или самолечения, - это должен делать только доктор, который помимо результатов обязательно учитывает дополнительные симптомы, анамнез и много прочих персональных для каждого пациента данных.
Типы результатов анализов
Полученные результаты по своему типу можно разделить на количественные и на качественные. Первый тип выражается в цифрах – концентрация, удельный вес, размеры, выраженные в граммах, процентах, миллимолях, нанометрах ит.д. Пример качественных показателей – цвет, прозрачность, запах, и т.д. То есть, эти показатели несколько субъективны. Здесь многое зависит от остроты восприятия врача-лаборанта.
Деление на количественные и качественные показатели тоже несколько субъективно. Яркий пример – определение количества антител в сыворотке крови в ходе т.н. серологических реакций. Количество антител может быть отображено количественной величиной (титр антител) и качественной (положительная, слабоположительная, отрицательная) реакция.
Немного путано, не правда ли? Но еще большая путаница очень часто получается при оценке всех этих величин. Благо, мы живем в век информационных технологий, и возможность оценить полученные результаты теперь есть у каждого пользователя Интернета, достаточно использовать сервис "онлайн расшифровка анализов". Нужно просто подставить в окошечки величины значений из результатов анализов, и все, – извольте ознакомиться с предварительным заключением.
Причины ошибок
Но здесь нас подстерегает главная опасность. Многие пациенты (и некоторые медики) воспринимают все в черно-белых красках. Для них все, что находится в допустимых пределах – это норма (белое), а все, выходящее за обозначенные рамки – черное (патология). Но ведь окружающий нас мир – цветной, с множеством оттенков, полутонов. Это проявляется во всем, и лабораторная диагностика не является исключением.
Как определяют норму? Берется определенная контрольная группа здоровых людей. У этих людей исследуется определенный показатель. Усредненный результат, выявленный у большинства из этой группы, принимается за норму. Но ведь среди этих здоровых людей есть меньшинство, у которых данный показатель не вписывается в норму. Тем не менее, эти люди здоровы.
Однако, есть и вполне конкретные причины, влияющие на результат лабораторных анализов. Это:
- Пол
- Возраст
- Время суток взятия анализа
- Принятие пищи незадолго до взятия анализа
- Физические нагрузки перед взятием проб
- Психоэмоциональные переживания, стресс
- Метод определения величины, тип лабораторного оборудования
- Курение и алкоголь
- Сопутствующие заболевания
- Лекарства, принимаемые в ходе лечения этих заболеваний
Некоторые показатели в зависимости от метода определения измеряются в разных величинах. Пример: ферменты - трансаминазы. В зависимости от метода определения (оптический, колорометрический) они могут быть представлены в МЕ (международных единицах) или мкмоль/млХч (микромолях на миллилитр в час). Но человек, не знакомый с этими тонкостями, не придает значения подобным «пустякам». И сравнивает свой результат совсем с другими единицами. А потом пребывает в состоянии шока – ведь показатели «зашкаливают».
Заключение
Разумеется, каждый человек может и должен самостоятельно ознакомиться с результатами всех исследований, которые он проходил. На это у него есть моральное право. Вот только окончательный вердикт (здоров не здоров) должен быть за специалистом. К слову сказать, ни один лабораторный анализ не является самодостаточным. Это значит, что по одному лишь показателю диагноз не ставится – нужна комплексная оценка всех имеющихся данных.